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ESMA • 2025
Dans un contexte où la réactivité et la traçabilité des incidents techniques constituent des enjeux cruciaux pour les PME, ce mémoire propose la conception et le développement d’une plateforme web full-stack innovante, reposant sur Next.js et MongoDB. L’application offre un parcours utilisateur ϐluide pour signaler, classiϐier et prioriser automatiquement les incidents via un algorithme hybride alliant gravité technique et impact métier. Grâce aux API Routes de Next.js et à WebSockets, chaque modiϐication est immédiatement propagée dans un tableau de bord temps réel. La méthodologie retenue associe une analyse rigoureuse des besoins, une modélisation Merise précise (MCD/MLD/MPD) et une réalisation technique structurée autour de composants Server et Client. Une stratégie de tests unitaires, d’intégration et fonctionnels, déployée en intégration continue sur Vercel, valide la robustesse, la couverture (> 85 %) et la scalabilité de la solution. Les résultats expérimentaux démontrent une réduction substantielle des délais de résolution et une amélioration signiϐicative de la collaboration entre équipes. Enϐin, des perspectives d’évolution sont esquissées : l’intégration d’une intelligence artiϐicielle pour la classiϐication prédictive, le développement d’une Progressive Web App pour un accès mobile optimisé et la mise en place de rapports analytiques prédictifs pour anticiper les incidents à venir.
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